紡織產業作為世界上最大的行業之一，預計到2030 年將達到 3.3 萬億美元，令人驚訝的是，在過去的 20 年中，時尚的運作方式並沒有發生太大變化。這部分是因為在許多國家仍然很容易獲得低成本的體力勞動，並將任何昂貴的生產成本外包出去。然而，對公平工資、污染，以及為了滿足現今消費者行為需求的改變，紡織產業都需將在新世代裡作出新的運作變革。
實際上，因為網路與社群媒體的興起，我們生活在一個資訊爆炸與隨手取得各種資訊的「即時」時代裡。社交媒體更在改變消費者的行為，讓消費者想要獲得最新的流行趨勢。新世代年輕人，他們已不滿足一般大眾化、快時尚的服飾，他們更渴求依照他們的需求與喜好去量身訂作產品。（更客製化的商品）
過去服飾產業所習慣的大量生產、龐大的庫存量，只為了應付不確定的銷售情況，這種情況將越來越沒有意義。面對網路購物越來越興盛，社群媒體的興起，能夠加快腳步更能響應市場需求的品牌，才可能成為未來市場上的贏家。
隨著線上與線下世界越來越相互交融在一起，品牌商與設計師勢必要採用新的科技技術來突破傳統紡織產業生產、製造、銷售流程，近幾年來包括在人工智慧、虛擬試衣、區塊鏈、3D列印等都有越來越多在服飾產業的應用。
以下就介紹科技技術在服飾產業上的應用：
人工智慧
人工智慧能運用來強化客戶的購物體驗、分析數據、提高銷售、預測趨勢，並提供與庫存相關的數據分析。無論從新聞媒體報導上看到的各種應用，例如寮天機器人、或觸控螢幕等操作體驗，但是人工智慧應用在趨勢預測，以及供應鏈管理是最有效率。因為透過人工智慧可以即時更新庫存與消費者喜好，這幾乎已成為日前品牌在管理倉庫與營運上，能更有效節省時間的方式之一。
英國時尚品牌FINERY就推出「自動化衣櫃規劃」的工具，透過分析女性客戶過往購買記錄，系統會自動引導進站的客戶到FINERY所推薦的「虛擬衣櫃」裡去選購新商品。FINERY網站上至少有一萬家左右的商店，消費者可以從這一萬家商店中挑選商品，並且透過虛擬衣櫃的功能來看打造自己的造型。
虛擬試衣
「試衣」一直是購買服飾裡很重要的一環。可是，在過去線上購買衣服是無法試衣的，通常只能透過網頁上所標示的尺寸來猜測與自身體型的相符度。但是，隨著技術的進步，越來越多電商或品牌業者提供虛擬試衣的服務。例如：Tommy Hilfiger和Gucci，就推出線上虛擬試衣、試鞋的服務，讓消費者以虛擬實境（AR/VR）的方式來了解衣服或鞋子穿在自己身上的模樣。
此外，像是美國舊金山定製化襯衫Taylor Stitch，其營運模式跟一般先製作好的服飾不同，Taylor Stitch是先讓消費者預定後才開始去生產，會根據消費者所提供的尺寸量身訂作適合的襯衫。還有像是Firmoo和Glasses Direct也提供「先試後買」的服務，讓消費者在購買之前可以看到鏡框戴在他們臉上的模樣。
大數據分析
根據Amazon的數據顯示，網上購買衣服而所造成的退貨情況嚴重，使得他們經常要處理超過40%的產品退貨率情形。而退貨的商品很多是不會再重新上架販售，而是直接就丟棄，若是要重新將退貨服飾重新上架，單單處理檢驗衣服狀況、重新整燙、包裝等的人力與成本就非常昂貴。
也因此，越來越多電商業者或品牌開始利用大數據資料分析消費者的喜好與過往購買尺寸，然後可以推薦給消費者真正符合他們想要尺寸的商品。例如Zara 和 Ralph Lauren就採用大數據分析，作為評估和預測其公司的未來趨勢，包括消費者喜歡的面料、顏色、飾面，以及訂價策略。
除了在電商銷售，或品牌預測消費者未來喜好趨勢之外，大數據也應用在一些機能服飾上。例如，Ralph Lauren所推出的PoloTech就是專門為運動員設計的運動服，這款運動服是以銀纖維編織而成的布料，並嵌有各種感測器在內，當中含有五個連結器及一個3D加速度器測器，可運用三個重利加速度感測器來測量、收集穿著者的身體活動數據，包括偵測心跳變化、呼吸頻率、壓力程度、消耗的卡路里等。
大數據正為整個時尚供應鏈中發揮著關鍵作用，從設計師的創作方式開始，到品牌如何營銷他們的服裝。大數據都不斷在改變服飾產業的商業模式。
區塊鏈
區塊鏈應用在服飾產業可以提高供應鏈的透明度、可追溯性與效率，並且從商電到金流、甚至供應商之間的訊息交換都可以更具安全性。
簡單先說明一下區塊鏈的運作方式，主要就是以數字貨幣，如比特幣等作為所有過程記錄的保存技術。區塊鏈可以透過追蹤與庫存管理技術等，有效的追蹤與保存服飾與供應鏈的所有記錄，最終端可以追蹤到衣服的原物料，整個過程就有如生產履歷般可追蹤，且過程裡都透過加密技術，作為獨一無二的識別。
TextileGenesis是一間位在香港和印度的區塊鏈公司，他們已經利用這項區塊鏈的技術，提供給品牌商，去記錄每個生產階段的過程，讓他們追蹤原物料到成品的整個產製過程。TextileGenesis認為，產品在每一次的移轉過程當中，都會被記錄在區塊鏈上。這種方式可以防止假冒，透過區塊鏈可有助於保持供應商更加透明。
永續性
根據調查數據資料顯示，每年有 1000 萬噸衣服被送往垃圾填埋場，並且世界上生產的所有化學品中有 23% 用於紡織工業，而美國人平均每年丟棄 81.5 磅衣服，服飾產業更是全球 8%到10%的碳排放源。
隨著近年來快時尚的興起，產品生命週期不斷縮短，品牌商不斷生產更多的衣服，在這過程不但造成過多的紡織廢料，更讓過盛賣不掉的衣服最終進入垃圾掩埋場，造成環境污染。依照調查資料，每年約有 1280 萬噸衣物被送往垃圾填埋場。時裝業佔全球二氧化碳排放量的 10%、全球工業廢水的 20%、殺蟲劑的 24% 和使用的殺蟲劑的 11%。
隨著環保意識越來越被重視，以及各國努力降低碳排放量的法規落實，加上越來越多的消費者和時尚品牌開始轉向「慢時尚」的概念，遠離漫長而昂貴的製造過程。因此，越來越多的品牌選擇可持續生產，也讓越來越多的消費者選擇有意識的品牌而不是快時尚。
根據時尚搜索引擎 Lyst的數據，尋找合乎道德和可持續產品的購物者比過去大大增加了47%。除了透過回收再造、以及二手服飾等方式，某些品牌也再提倡消費者購買更少，但更好的東西，讓整體更具有可持續性的發展模式。這個議題已經成為品牌商、供應商、以及設計師日前與未來重要的發展任務。
